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Ecommerce में AI का बढ़ता इस्तेमाल, fastrr Assist से ऑनलाइन शॉपिंग बनेगी आसान

Shiprocket की fastrr ने AI शॉपिंग असिस्टेंट fastrr Assist पेश किया है। जानिए कैसे AI प्रोडक्ट डिस्कवरी, ऑनलाइन शॉपिंग और चेकआउट प्रक्रिया को आसान बनाने में मदद कर सकता है।
Ecommerce में AI का बढ़ता इस्तेमाल, fastrr Assist से ऑनलाइन शॉपिंग बनेगी आसान

नई दिल्ली। ऑनलाइन शॉपिंग में ग्राहकों को सिर्फ प्रोडक्ट दिखाना अब काफी नहीं रह गया है। ई-कॉमर्स कंपनियों के सामने बड़ी चुनौती यह भी है कि ग्राहक अपनी जरूरत के मुताबिक सही प्रोडक्ट खोज सकें, अलग-अलग विकल्पों को समझ सकें और बिना परेशानी के खरीदारी पूरी कर सकें। इसी जरूरत को देखते हुए कंपनियां अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित शॉपिंग असिस्टेंट का इस्तेमाल बढ़ा रही हैं। Shiprocket की fastrr ने भी इस दिशा में fastrr Assist पेश किया है। यह AI शॉपिंग असिस्टेंट ग्राहकों को बातचीत के जरिए प्रोडक्ट खोजने और विकल्प समझने में मदद करने के लिए तैयार किया गया है। इसके साथ fastrr Checkout खरीदारी की प्रक्रिया को आसान बनाने पर काम करता है।

ऑनलाइन शॉपिंग में ग्राहकों को किन परेशानियों का सामना करना पड़ता है?

ई-कॉमर्स वेबसाइट पर कई तरह के प्रोडक्ट और विकल्प उपलब्ध होते हैं। लेकिन कई बार यही विकल्प ग्राहकों के लिए परेशानी का कारण बन जाते हैं। उदाहरण के तौर पर, स्किनकेयर प्रोडक्ट खरीदने वाला ग्राहक अपनी जरूरत के अनुसार सही प्रोडक्ट चुनने के लिए उसके इंग्रेडिएंट्स, कीमत और दूसरे प्रोडक्ट्स के साथ उसकी उपयोगिता की तुलना करता है। ऐसे में पहली बार वेबसाइट पर आने वाले ग्राहक के लिए सही विकल्प चुनना मुश्किल हो सकता है। सर्च बार और फिल्टर जैसी सुविधाएं उपलब्ध होने के बावजूद ग्राहक को पहले से पता होना चाहिए कि उसे क्या खोजना है। इस वजह से कई ग्राहक अपनी जरूरत का प्रोडक्ट खोजे बिना ही वेबसाइट छोड़ देते हैं। कंपनियों के लिए चुनौती सिर्फ वेबसाइट पर ट्रैफिक लाना नहीं, बल्कि वहां आने वाले ग्राहकों को सही प्रोडक्ट तक पहुंचाना भी है।

AI शॉपिंग असिस्टेंट कैसे करता है डिजिटल सेल्सपर्सन की तरह काम?

किसी फिजिकल स्टोर में सेल्सपर्सन ग्राहक की जरूरत पूछकर उसे प्रोडक्ट के विकल्प बताता है। AI शॉपिंग असिस्टेंट इसी तरह का अनुभव ऑनलाइन उपलब्ध कराने की कोशिश करता है। इसमें ग्राहक कीवर्ड सर्च करने के बजाय सामान्य भाषा में अपनी जरूरत बता सकते हैं। वे अपना बजट, पसंद या किसी खास समस्या के बारे में जानकारी देकर प्रोडक्ट के सुझाव मांग सकते हैं। इसके आधार पर AI असिस्टेंट संबंधित प्रोडक्ट दिखाने और अलग-अलग विकल्पों की तुलना करने में मदद करता है। यह सुविधा खासतौर पर ब्यूटी, वेलनेस, फैशन और इलेक्ट्रॉनिक्स जैसे क्षेत्रों में उपयोगी हो सकती है, जहां प्रोडक्ट चुनने से पहले ग्राहक को कई जानकारियां समझनी पड़ती हैं।

fastrr Assist से बातचीत के जरिए खोज सकेंगे प्रोडक्ट

fastrr by Shiprocket का fastrr Assist एक AI आधारित शॉपिंग असिस्टेंट है। इसे ग्राहकों को बातचीत के जरिए प्रोडक्ट खोजने में मदद करने के लिए तैयार किया गया है। इसका उद्देश्य ऑनलाइन स्टोर को केवल प्रोडक्ट की कैटलॉग तक सीमित रखने के बजाय खरीदारी के दौरान ग्राहकों को गाइड करना है। इसकी मदद से ग्राहक अपनी जरूरत के अनुसार सवाल पूछ सकते हैं और उपलब्ध विकल्पों को समझ सकते हैं। यह उन ऑनलाइन कारोबारियों के लिए उपयोगी हो सकता है, जिनके पास बड़ी प्रोडक्ट कैटलॉग, कई वैरिएंट या ऐसे प्रोडक्ट हैं जिन्हें खरीदने से पहले विस्तार से समझना जरूरी होता है। हालांकि, इस तरह के AI असिस्टेंट की उपयोगिता प्रोडक्ट से जुड़ी सही जानकारी, सुझावों की प्रासंगिकता और ग्राहक के साथ बातचीत के अनुभव पर निर्भर करती है।

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प्रोडक्ट पसंद आने के बाद आसान चेकआउट भी जरूरी

ग्राहक को सही प्रोडक्ट मिल जाने के बाद भी खरीदारी पूरी होना जरूरी नहीं है। लंबा चेकआउट फॉर्म, डिलीवरी की जानकारी भरने में परेशानी, पेमेंट फेल होना या डिलीवरी से जुड़ी जानकारी स्पष्ट न होना खरीदारी के रास्ते में बाधा बन सकता है। इसी प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए fastrr Checkout में वन-क्लिक चेकआउट, एड्रेस ऑटोफिल, कई पेमेंट विकल्प और अनुमानित डिलीवरी की जानकारी जैसी सुविधाएं दी गई हैं। इनका उद्देश्य प्रोडक्ट चुनने से लेकर ऑर्डर प्लेस करने तक के चरणों को आसान बनाना है।

RTO और COD ऑर्डर मैनेजमेंट में भी मदद

भारतीय ई-कॉमर्स कारोबार में कैश ऑन डिलीवरी (COD), गलत एड्रेस और डिलीवरी के समय ऑर्डर स्वीकार नहीं किए जाने जैसी समस्याएं भी सामने आती हैं। इससे कारोबारियों की लागत बढ़ सकती है। fastrr Checkout में AI आधारित रिटर्न टू ओरिजिन (RTO) प्रेडिक्शन, कस्टमाइज किए जा सकने वाले COD नियम, पार्शियल COD और एड्रेस इंटेलिजेंस जैसी सुविधाएं शामिल हैं। इनकी मदद से कारोबारी संभावित जोखिम वाले ऑर्डर की पहचान करने, जरूरत के अनुसार सुरक्षा उपाय लागू करने और डिलीवरी से जुड़ी गलतियों को कम करने की कोशिश कर सकते हैं।

ई-कॉमर्स में AI अपनाने से पहले किन बातों पर ध्यान दें?

ई-कॉमर्स कारोबारियों के लिए AI तकनीक अपनाने से पहले यह समझना जरूरी है कि ग्राहकों को सबसे ज्यादा परेशानी किस चरण में हो रही है। क्या उन्हें प्रोडक्ट खोजने में दिक्कत है, विकल्पों की तुलना करने में परेशानी होती है या पेमेंट और डिलीवरी के दौरान समस्याएं आती हैं? कारोबारियों को AI के सुझावों की प्रासंगिकता, प्रोडक्ट की सही जानकारी और ग्राहकों के अनुभव पर ध्यान देना चाहिए। इसके साथ ही कन्वर्जन रेट, पेमेंट पूरा होने की दर, औसत ऑर्डर वैल्यू, COD से प्रीपेड ऑर्डर में बदलाव और RTO रेट जैसे आंकड़ों को भी देखना चाहिए।

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भविष्य में गाइडेड शॉपिंग की बढ़ेगी भूमिका

ई-कॉमर्स में AI शॉपिंग असिस्टेंट का इस्तेमाल ग्राहकों के लिए खरीदारी को ज्यादा आसान और सहज बनाने का एक तरीका बन रहा है। fastrr by Shiprocket का fastrr Assist प्रोडक्ट खोजने और विकल्प समझने में मदद करता है, जबकि fastrr Checkout खरीदारी पूरी करने और ऑर्डर मैनेजमेंट को आसान बनाने पर केंद्रित है। आने वाले समय में ई-कॉमर्स कारोबार की प्रतिस्पर्धा सिर्फ ज्यादा प्रोडक्ट दिखाने या वेबसाइट पर ज्यादा ग्राहक लाने तक सीमित नहीं रहेगी। ग्राहकों को उनकी जरूरत के अनुसार सही प्रोडक्ट चुनने और आसानी से खरीदारी पूरी करने में मदद देना भी कारोबार के लिए अहम साबित हो सकता है।

Sona Rajput
By Sona Rajput

माखनलाल चतुर्वेदी राष्ट्रीय पत्रकारिता एवं संचार विश्वविद्यालय से मास कम्युनिकेशन किया है। साल 2022 ...

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